İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü’nden bir grup araştırmacı, beyin dinamiklerini ve sinyallerini yakalamak amacıyla geliştirdikleri yeni bir yapay sinir ağı modeli üzerinde önemli bir ilerleme kaydetti. CEBRA adı verilen bu makine öğrenimi algoritması, beyin sinirlerindeki gizli kodları deşifre etme yeteneği ile dikkat çekmektedir.
Deneyler, fareler üzerinde gerçekleştirildi. Bu deney sırasında, bir fareye 1960’larda çekilmiş siyah-beyaz bir video klip izletildi. CEBRA algoritması kullanılarak, farenin beyin sinyalleri izlendi ve bu sinyaller, izlenen görüntülerin neredeyse birebir kopyası olan bir başka ekrana yansıtıldı. Ancak, bu teknolojinin insanlar için şu anda yeterli düzeyde olmadığı belirtildi.
Deneyde, farelerin beyin sinyalleri, doğrudan beynin görsel korteksine yerleştirilen elektrot probları ve genetik olarak değiştirilmiş fareler kullanılarak oluşturulan optik problar aracılığıyla ölçüldü. CEBRA, bu beyin aktiviteleri ile izlenen film verilerini birleştirerek çalıştırıldı.
Mathis: “Daha Fazla Gelişme İçin Bir Adım”
Araştırmayı yürüten Bertarelli Bütünleştirici Nörobilim Başkanı Mackenzie Mathis, bu çalışmanın yüksek performanslı beyin makine arayüzlerinin (BMIs) geliştirilmesine yardımcı olacağını ve nöroteknoloji alanında ihtiyaç duyulan algoritmaların ortaya çıkmasına katkı sağlayacağını ifade etti. Mathis, yeni algoritmanın başarısının, beyin sinyalleri ile film verilerini bir araya getirme yeteneğinde yattığını vurguladı.
Araştırma sonuçları, bilim camiasında önemli bir yer tutan “Nature” dergisinde yayımlandı.
