Johns Hopkins Üniversitesi’nde gerçekleştirilen çarpıcı bir araştırma, bilim insanlarının insanların görme duyusunu yapay zekayla nasıl kopyalayabileceklerini anlamalarına yönelik önemli bir adım attığını ortaya koydu. Bu çalışmada, yapay nöronlar iki boyutlu fotoğraflardaki görüntülerle eğitildi. Ancak doğal ve yapay nöronlar, üç boyutlu şekil parçalarını işlerken neredeyse aynı tepkileri gösterdi.
The AlexNet AI (AlexNet Yapay Zeka) ağı, görüntülere beklenmedik bir şekilde, insan beyninin V4 bölgesinde bulunan nöronlarla benzer tepkiler verdi. V4 bölgesi, beynin nesneleri algılama sürecinin ilk aşamasını temsil ediyor.
‘Aynı Şeyi Göreceğimizi Asla Tahmin Etmezdim’
Johns Hopkins Üniversitesi Zanvyl Krieger Zihin/Beyin Enstitüsü’nde sinirbilim profesörü olan Ed Connor, bu bulgu hakkında şunları belirtti: “Üç boyutlu şekillere verilen V4 kadar erken, güçlü ve net sinyaller görünce gerçekten şaşırdım. Eğer bir milyon yıl düşünseydim, yalnızca iki boyutlu fotoğrafları müzelerdeki gibi etiketlemesi için eğitilen AlexNet’te de aynı şeyi göreceğimizi asla tahmin edemezdim.”
Profesör Connor, doğal ve yapay nöronlardaki görüntü yanıt kalıplarının “ürkütücü bir şekilde benzer” olduğunu vurgulayarak, birinin binlerce yıllık evrimin ve yaşam boyu öğrenmenin ürünü olduğunu, diğerinin ise bilgisayar bilimcileri tarafından tasarlandığını belirtti. Bu durum, araştırmanın kapsamını daha da ilginç hale getiriyor.
Connor, “Yapay ağlar, beyin mekanizmalarını anlamak için en umut verici güncel modellerden biri haline geldi. Aynı zamanda, beyin de yapay zekayı insan zekasına daha da yakınlaştırmak için en iyi strateji kaynağı” ifadelerini kullandı.
Bu keşfin detaylarını içeren bir araştırma makalesi, perşembe günü hakemli bilimsel dergi Current Biology’de yayımlandı.
Kaynak: Independent Türkçe
