Erdal KAPLANSEREN
Email: erdal@layka.com.tr
Twitter: @Kaplanseren
Büyük Veri Nedir?
İnternet teknolojilerinin ve pazarlama yöntemlerinin hızla gelişmesi, dünya genelinde internet kullanıcı sayısında ciddi bir artışa neden olmuştur. Bu artış, veri paylaşımını da büyük ölçüde artırmış, ancak hangi verinin doğru bilgi olduğunun belirlenmesi zorlaşmıştır. Çoğu zaman, arama motorları aracılığıyla yapılan araştırmalar, beklenen sonuçların dışına çıkabilmektedir. Bu bağlamda, doğru bilgiye ulaşmak, verileri yorumlayıp analiz edebilme yeteneğini gerektirmektedir.
Örneğin, bir perakendeci, etkili pazarlama stratejileri geliştirmek amacıyla müşteri eğilimlerini belirlemek için fatura bilgilerinden yararlanmalıdır. Dolayısıyla, “derya deniz” olarak adlandırabileceğimiz dijital dünyada verinin bilgiye dönüşüm süreci son derece önemlidir.
Verinin, çeşitli yöntemler kullanılarak analiz edilmesi ve sonuçların uzman bir göz tarafından yorumlanarak geleceğe yönelik tahminlerin yapılması işlemi, veri madenciliği (data mining) olarak tanımlanabilir. Son on yılda, veri madenciliği, pazarlama, bankacılık ve sigortacılık gibi alanlarda temel bir disiplin haline gelmiştir. Örneğin, pazarlama alanında yaş, eğitim durumu, cinsiyet ve lokasyon gibi temel demografik özelliklerin analiz edilmesi, satış tahminleri ve pazar sepeti analizleri gibi kritik bilgilerin elde edilmesine olanak tanımaktadır.
Veri Madenciliği Süreci
Veri madenciliği, bilgi keşfi sürecinin temel bir parçası olarak kabul edilmektedir. Bu süreç, veri tabanı, veri madenciliği motoru, örüntü değerlendirme ve kullanıcı arayüzü gibi bileşenlerden oluşur. Veri madenciliği süreci, aşağıdaki adımlardan oluşmaktadır:
- Veriyi elde etme
- Veri temizleme
- Veri bütünleştirme
- Veri indirgeme
- Veri dönüştürme
- Algoritmalar uygulama (Kümeleme, Sınıflandırma, Karar Destek Ağaçları)
- Yazılım dillerinde test ve eğitim (R, Python, Java – Makine öğrenmesine giriş)
- Sonuç değerlendirmesi ve sunum
Günümüz ve gelecekteki meslek alanlarında veri madenciliği çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu alanda çalışmak isteyen bir veri madencisi, ileri düzeyde matematik, istatistik, lineer cebir, optimizasyon bilgisi ve yöneylem modelleme teknikleri gibi konularda bilgi sahibi olmalıdır. Ayrıca, gelişmiş yazılım becerileri de büyük bir önem taşımaktadır. Veri madenciliği, hemen hemen her sektörde ihtiyaç duyulan bir yetenek haline gelmiştir.
