Koku Biliminde Yapay Zeka Dönemi
Yıllardır parfüm yapımcıları ve bilim insanları, moleküllerin yapısı ile kokuları arasındaki karmaşık ilişkiyi anlayabilmek için çaba sarf ediyor. Bilim insanları, ışığın dalga boylarını inceleyerek belirli bir rengin ne olduğunu belirleyebilirken, benzer bir yaklaşım ile moleküllerin kokularını tanımlamak oldukça zorlayıcı bir süreç olarak kalıyor.
Chip.com.tr’nin aktardığına göre, Google Brain ekibi, bu durumu değiştirme umuduyla önemli bir araştırma yürütüyor. Arxiv’de yayımlanan bir makalede, ekip yapay zekayı çeşitli kokuları tanımaya yönelik eğitmek için çalışmalara başladı.
Araştırmacılar, parfüm uzmanları tarafından belirlenen yaklaşık 5.000 molekülden oluşan kapsamlı bir veri tabanı oluşturdu. Bu veri tabanında, her bir koku detaylı bir şekilde etiketlendi.
Ekip, oluşturdukları veri tabanının üçte ikisini kullanarak yapay zekalarını, moleküller ile ilgili etiketleri ilişkilendirmeye yönelik eğitti. Daha sonra, kalan kokular ise yapay zekanın test edilmesi amacıyla kullanıldı ve bu test başarıyla tamamlandı. Algoritmalar, moleküllerin kokularını yapılarına dayalı olarak tanımlama yeteneğini kazandı.
Wired’ın haberine göre, bu alanda bazı karmaşık ayrıntılar mevcut ve bunlar, koku biliminde karşılaşılan zorlukları artıran unsurlar olarak öne çıkıyor. İlk olarak, insanların kokuları farklı şekilde tanımlayabilme yeteneği, bu sürecin karmaşıklığını artırıyor. Örneğin, aynı koku bir kişi tarafından ‘ağaçsı’ olarak tanımlanırken, başka bir kişi bunu ‘topraksı’ olarak ifade edebiliyor. Ayrıca, bazı moleküller benzer atom yapısına ve bağlara sahip olmalarına rağmen, farklı bir koku profiline sahip olabiliyorlar. Bu durum, ‘kiral çiftler’ adı verilen moleküllerde sıkça görülüyor; kimyon ve nane, bu tür moleküllere örnek olarak verilebilir.
Yine de Google araştırmacıları, yapay zekayı belirli molekülleri kokularıyla ilişkilendirmek için eğitmenin önemli bir başlangıç adımı olduğunun altını çiziyor. Bu araştırma, kimya, insan beslenmesi, algısal sinir bilimi ve yapay kokuların üretimi konularında büyük bir etki yaratma potansiyeline sahip.
