Deepfake Nedir?
Deepfake, yapay zeka ve derin öğrenme teknolojilerinin kullanılarak bir bireyin, aslında söylemediği şeyleri söylüyormuş gibi gösterildiği video türüdür. Bu tür içerikler, genellikle sosyal medyada ve çeşitli platformlarda hızla yayılarak dikkat çekmektedir.
Öne çıkan bazı örnekler arasında, Başkan Richard Nixon’ın Apollo 11 hakkındaki ulusa sesleniş konuşmasının değiştirilmiş versiyonu ve Barack Obama’nın Donald Trump’a hakaret ediyormuş gibi gösterildiği sahte videolar yer alıyor. Bu tür düzenlenmiş videoların gerçekliğini tespit etmek son derece zordur. Ancak, araştırmacılar, kanın yüz çevresindeki hareketlerini inceleyerek neyin gerçek neyin sahte olduğunu anlamanın mümkün olabileceğini öne sürmektedir. Bunun nedeni, deepfake teknolojisinin bu biyolojik sinyalleri yüksek doğrulukla kopyalayamamasıdır.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Learning dergisinde yayımlanan bir araştırmada, “Portre videolarda gizlenen biyolojik sinyaller, özgünlüğün örtülü tanımlayıcısı olarak kullanılabilir çünkü bu sinyaller sahte içerikte ne mekansal ne de zamansal olarak korunurlar” ifadeleri yer almaktadır. Bu bağlamda, fotopletismografi (PPG) adı verilen bir inceleme yöntemi, yeni doğmuş bebekleri vücutlarına bir şey bağlamadan gözlemlemek için kullanılmaktadır. Zira bebeklerin derisi, yetişkinlerden daha ince olduğu için bu yöntemle gözlemler daha etkili bir şekilde yapılabilir.
Bilim insanları, “Yapay içerikler, düzenli PPG’ye sahip kareler içermez” diyerek, bu yöntemin bir videonun gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu yüzde 90’ın üzerinde bir doğrulukla anlamaya yardımcı olabileceğini belirtmektedir. Ayrıca, bu teknik, deepfake içeriklerinin hangi kaynaktan üretildiğini tespit etmek için de kullanılabilir ve kaynağı 4 farklı üreticiye (DeepFakes, Face2Face, FaceSwap veya NeuralTex) indirgeyebilir.
Deepfake’ler, bu teknolojinin kötüye kullanımı nedeniyle uzmanlar tarafından geleceğin en tehlikeli siber suçlarından biri olarak tanımlanmaktadır. Örneğin, sahte videolar, bir arkadaş veya aile üyesi gibi davranarak kamusal bir figürü itibarsızlaştırmak için kullanılabilir. Uzun vadede, bu tür içeriklerin yaygınlaşması, toplumsal olarak işitsel ve görsel delillere karşı güvensizlik yaratabilir.
Günümüzde, deepfake’ler daha çok pornografik içerikler için kullanılmaktadır. Haziran 2020’de yapılan bir araştırma, internette bulunan tüm deepfake içeriklerinin yüzde 96’sının pornografik olduğunu ve bu örneklerin neredeyse yüzde 100’ünün kadınlara yönelik olduğunu ortaya koymuştur.
Kaynak: Independent Türkçe
